CLIENTE
Componenti per macchine agricole e cura del verde.
AMA è un’azienda italiana leader nella fornitura di componenti per l’allestimento e la manutenzione di macchine agricole e per la cura del verde. L’azienda è a capo di un gruppo composto da 16 stabilimenti produttivi, 12 filiali distributive e 5 uffici commerciali.
Perché si è rivolta a Extera
La collaborazione con AMA nasce nel 2019 quando l’azienda si rende conto di avere difficoltà nella gestione delle informazioni che alimentano i numerosi canali di comunicazione (cataloghi cartacei, sito web, e-commerce). Questo perché tali piattaforme attingono da differenti fonti dati, generando inconsistenze nelle informazioni e al tempo stesso aumentando i costi di data entry.
I digital innovators di AMA si mettono perciò alla ricerca di un aiuto per l'evoluzione digitale, scegliendo Extera come consulente tecnologico. Ci siamo da subito proposti con metodologia agile in modo da assicurare la necessaria flessibilità che si deve a progetti così grandi e importanti.
OBIETTIVI
Centralizzare la gestione dati
Ridurre costi e tempi di data entry
Alimentare vari canali di comunicazione
I NOSTRI SERVIZI
Che cosa abbiamo fatto per il cliente
Workshop
Tanti canali di comunicazione, differenti fonti dati e un data management complicato. Emerge quindi la necessità di dover gestire prodotti molto eterogenei sotto il punto di vista di numerosità e diversità degli attributi che li descrivono, per non parlare delle innumerevoli varianti che i prodotti trattati da AMA possono assumere (dai guanti da giardino ai trattorini tagliaerba, passando per i più disparati pezzi di ricambio per mezzi agricoli).
In prima istanza abbiamo disegnato un percorso flessibile di evoluzione digitale, a quattro mani con il team IT di AMA, individuando i punti chiave e le criticità del progetto e definendo gli obiettivi e le priorità.
PIM di Pimcore
Attraverso un PIM realizzato con Pimcore abbiamo affiancato l’azienda nella razionalizzazione dei campi che descrivono i suoi prodotti, aiutando ad individuare i campi comuni (es. titolo, descrizione, marca, prezzo) e raggruppando gli attributi specifici (es. attributi che descrivono il motore, piuttosto che quelli che ne indicano le caratteristiche di taglio) in sottoinsiemi riutilizzabili nelle varie categorie.
Partendo da questa analisi è stato poi naturale procedere al design e alla costruzione vera e propria della struttura dati, attraverso il sistema di modellazione del dato di Pimcore e attraverso delle personalizzazioni sviluppate ad hoc.
Grazie a questa implementazione il processo di inserimento dati permette al Data Manager di avere il massimo controllo dei dati da inserire, semplificando e alleggerendo al contempo il lavoro di data entry.
team operativo
Scopri il team che ha lavorato al progetto.
Daniele Melucci
CEO
Lorenzo Nicoletti
CTO & COO
Dennis Tiboni
Backend Developer
Luca Giri
Backend Developer & Project Manager
CASE HISTORY
Altri casi di successo
Le storie belle meritano di essere raccontate. Ecco alcuni casi studio che mostrano per chi ci siamo messi in gioco, quali necessità ci hanno espresso, come abbiamo portato una soluzione.
